$\mathtt{B\acute{e}zier}$曲线的定义

$$
P(t)=\sum_{i=0}^nB_{i,n}(t)P_i,0\le{t}\le{1}
$$

其中，

$$
B_{i,n}(t)=C_n^it^i(1-t)^{n-i}=\frac{n!}{i!(n-i)!}t^i(1-t)^{n-i},i=0,1,\dots,n
$$

记录一下在CentOS7中使用docker运行一个jenkins…

Eureka

结构

有服务注册中心、服务生产者和服务消费者

流程

1. 服务生产者启动时，向服务注册中心注册服务
2. 服务消费者(启动时？)向服务注册中心订阅服务
3. 服务注册中心向服务消费者返回服务生产者的地址
4. 服务消费者调用所需服务

Shaders

哪里放more,这里放more

这个很难, python很难

Queue是一个线程安全的类吗

RTT(往返时延)

RTT的估计和超时

tcp像很多其他的协议一样，超时的时候会重发，但是如何估计往返时间和设定超时时间是一个需要考虑的问题

估计往返时延

segment里面有SampleRTT，计算方式是一个segment发出的时间，到ack收到的时间，对于重发的segment则不进行计算

显然这个值会因为网络状况产生一些波动，为了估计一个典型的RTT. TCP维护一个平均值，EstimatedRTT:

$$
\mathtt{EstimatedRTT}=(1-\alpha)·\mathtt{EstimatedRTT}+\alpha·\mathtt{SampleRTT}
$$

其中常用的$\alpha$值为$0.125$

这里是一些常见的排序方法和它们的分析，可能也有应用，也可能有图

核心思想

PageRank的核心思想：

• 如果一个网页被很多其他网页链接到，说明这个网页比较重要，PageRank值相对也会比较高.
• 如果一个PageRank值很高的网页链接到一个其他的网页，那么被链接到的网页PageRank值也会相应提高.

计算公式

一般情况下,一个网页的PR值的计算公式如下：

$$
PR(p_i)=\alpha\sum\limits_{Pj\in{M_{p_i}}}\frac{PR(p_j)}{L(P_j)}+\frac{1-\alpha}{N}
$$

开发环境搭建

windows下的安装

这个不难，有时候installer可能被墙

大学

1
2

大学之道，在明明德，在亲民，在止於至善。知止而後有定，定而後能静，静而後能安，安而後能虑，虑而後能得。物有本末，事有终始，知所先後，则近道矣
……

好事近·梦中作

春路雨添花，花动一山春色。行到小溪深处，有黄鹂千百。
飞云当面化龙蛇，夭矫转空碧。醉卧古藤阴下，了不知南北。

宫怨

李益

露湿晴花春殿香，月明歌吹在昭阳。
似将海水添宫漏，共滴长门一夜长。

归去来兮辞

陶渊明

归去来兮，田园将芜胡不归？既自以心为形役，奚惆怅而独悲？悟已往之不谏，知来者之可追。实迷途其未远，觉今是而昨非。舟遥遥以轻飏，风飘飘而吹衣。问征夫以前路，恨晨光之熹微。
乃瞻衡宇，载欣载奔。僮仆欢迎，稚子候门。三径就荒，松菊犹存。携幼入室，有酒盈樽。引壶觞以自酌，眄庭柯以怡颜。倚南窗以寄傲，审容膝之易安。园日涉以成趣，门虽设而常关。策扶老以流憩，时矫首而暇观。云无心以出岫，鸟倦飞而知还。景翳翳以将入，抚孤松而盘桓。
归去来兮，请息交以绝游。世与我而相违，复驾言兮焉求？悦亲戚之情话，乐琴书以消忧。农人告余以春及，将有事与西畴。或命巾车，或棹孤舟。既窈窕以寻壑，亦崎岖而经丘。木欣欣以向荣，泉涓涓而始流。善万物以得时，感吾生之行休。
已矣乎！寓形宇内复几时。曷不委心任去留？胡为惶惶乎欲何之？富贵非吾愿，帝乡不可期。怀良辰以孤往，或执杖而耘耔。登东皋以舒啸，临清流而赋诗。聊乘化以归尽，乐夫天命复奚疑！